IBM will heute ein neues Tool zum Auswerten von Social Media-Daten veröffentlichen, das das Konsumentenverhalten anhand der auf Twitter, Blogs, sozialen Netzwerken und anderen Webservices gesammelten Daten einschätzen soll. Die Software mit dem Namen SPSS Modeler analysiert natürliche Sprachstrukturen (Natural Language Processing NLP) von Produktnamen, Fachjargon, Umgangssprache und Emoticons und wird bereits bei großen Unternehmen eingesetzt, um das Verbraucherverhalten zu erforschen.
So kommt die IBM Software bereits bei den amerikanischen Unternehmen Navy Federal Credit Union, Rosetta Stone und Money Mailer zum Einsatz, um zu verstehen, welches Empfinden die Konsumenten gegenüber der jeweiligen Marke, Produkte und Mitbewerber haben. Auch politische Gruppen, Marketing- und Werbeagenturen sowie Marktforschungsinstitute profitieren von der neuen Analysesoftware.
Die Daten der sozialen Netzwerke können ebenso mit innerbetrieblichen Daten verbunden werden, um zu einem noch exakteren Bild des Verbrauchers zu gelangen, erklärte IBM. Demnach soll es mit dem SPSS Modeler möglich sein, die gesammelten Webdaten für ihre Auswertung mit Textdokumenten, Emails und Call Center-Daten zu kombinieren.
